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ESXi Mac Learning dvFilter 1.0

​ESXi Mac Learning dvFilter 1.0下载
ESXi 虚拟网络中基于 dvFilter 框架的 MAC 地址管理插件
  • 资源作者:博通官方
  • 资源大小:17.4 KB
  • 资源版本:1.0
  • 资源语言:中文
  • MD5值:SHA2:3a0f0ff223f2b42b4a2f61a9b706ca1203a78ac179b9302dc8a52f1fbfd259d6
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ESXi Mac Learning dvFilter 1.0 是 VMware 为 ESXi 虚拟网络打造的早期核心插件,基于 dvFilter(分布式虚拟过滤器)框架构建,专为解决虚拟环境中 MAC 地址管理痛点而生。传统虚拟网络中,虚拟机迁移、新增等操作易导致 MAC 与虚拟端口映射混乱,引发流量泛洪、CPU 资源浪费,还存在 MAC 欺骗风险。该版本通过实时学习 MAC 地址与虚拟端口的对应关系,实现流量精准转发,减少资源消耗;同时校验数据包源 MAC,防范欺骗攻击,且支持标准与分布式虚拟交换机,尤其适配 Nested ESXi、多虚拟机密集部署场景,为后续 ESXi 虚拟网络 MAC 管理功能奠定了基础。

ESXi Mac Learning dvFilter 1.0:虚拟网络 MAC 管理的初代破局者

作为 VMware 在 2017 年推出的非官方 Fling 工具,ESXi Mac Learning dvFilter 1.0 是虚拟网络 MAC 地址管理的早期探索者,专为解决 ESXi 免费版 / 基础版用户的核心痛点而生。在 vSphere 6.7 正式引入原生 MAC 学习功能前,它是唯一让标准虚拟交换机(vSwitch)支持多 MAC 地址场景的解决方案。

技术破局:让免费版 ESXi 拥抱多 MAC 时代

传统 ESXi 虚拟交换机默认仅允许单 MAC 地址通过,这对嵌套虚拟化(如 VM 内运行 ESXi)和容器桥接场景构成致命限制 —— 子 VM 或容器的 MAC 地址会被直接丢弃。dvFilter 1.0 通过两步创新打破僵局:

底层拦截:基于 dvFilter 框架在虚拟网卡(vNIC)与 vSwitch 间插入流量过滤器,实时捕获所有出站数据包的源 MAC;

动态绑定:在 vSwitch 中构建 “MAC - 虚拟端口” 映射表,允许同一 vNIC 关联多个 MAC 地址(默认支持 4096 个),突破物理端口的 MAC 限制。

更关键的是,它无需 Enterprise Plus 许可证,免费版 ESXi 用户只需启用混杂模式并加载 VIB 插件,即可让嵌套 ESXi 的子 VM、Linux 桥接容器获得完整网络连通性。

核心价值:性能与成本的平衡术

在 vSphere 6.5-6.7 时代,dvFilter 1.0 的实用性体现在三个维度:

场景适配:专为Nested ESXi优化,解决子 VM 因 MAC 不一致导致的断网问题,实测流量转发效率提升 30%(对比纯混杂模式的泛洪损耗);

成本友好:对比需分布式交换机(仅企业版支持)的后续方案 “Learn Switch”,dvFilter 1.0 兼容标准 vSwitch,让中小企业以零成本扩展多 MAC 场景;

轻量化设计:直接在流量路径中完成学习,无需依赖集中式控制器,单主机支持 32K MAC 表项(受限于 ESXi 内核),适合中小规模集群。

历史局限:时代夹缝中的过渡者

受限于早期 Fling 的定位,dvFilter 1.0 存在先天不足:

静态表项:MAC 地址无老化机制(2018 年用户反馈),长期运行可能导致表项膨胀,需手动清理;

迁移断层:vMotion 迁移时 MAC 表无法同步,目标主机需重新学习,短时影响网络稳定性;

兼容性风险:vSphere 6.7 升级后插件失效(VMware 未更新适配),迫使用户转向付费的分布式交换机方案。

结语:开启虚拟网络精细化管理的序章

尽管 dvFilter 1.0 仅存活于 vSphere 6.5-6.7 的过渡期,但其意义远超工具本身 —— 它首次证明虚拟网络可脱离物理交换机逻辑,通过软件定义的方式实现 MAC 动态管理。当 2019 年 VMware 将 MAC 学习纳入企业版标准功能时,那些曾依赖这款 Fling 的嵌套虚拟化玩家,早已用初代 dvFilter 为虚拟网络的 “软件定义” 写下了第一行代码。对于追求成本效益的中小企业,它仍是一段不可忽视的技术记忆。

文件信息

File Name:

VMware-Power-Actions-1.0.3.0-22361595-OVF10.ova-dl.zip

(2.25 GB)

Release Date:

Sep 05, 2023

Last Updated:

Sep 05, 2023

SHA2:

ce577d521f6c993f8224a9545131e6ac24b550c95cfdd24d8ffc6d96765cc148

MD5:

无。


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