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VMware vSphere9.0 NVIDIA vGPU20.1完整套件

VMware vSphere9.0 NVIDIA vGPU20.1部署包(含GRID虚拟化驱动)下载
版本已更新到21.0新版
  • 资源作者:NVIDIA官方
  • 资源大小:2.34 GB
  • 资源版本:NVIDIA vGPU 20.1(R595驱动分支)
  • 资源语言:全语言
  • 国家地区:全地区
  • 适用机型:VMware vSphere 9.0全系列ESXi主机
  • MD5值:ca1527549672b49b2bc3b6bfa75b0808
9.99积分
官方,安全,无毒,稳定,纯净,无广
资源介绍 Resource Introduction 如遇问题请投诉反馈

NVIDIA vGPU Complete Package for VMware vSphere 9.0 是VMware虚拟化平台专用企业级GPU虚拟化完整套件,内置ESXi宿主机vGPU Manager VIB、Windows/Linux全系列虚拟机客户机驱动,面向AI训练、深度学习、3D专业设计、云桌面VDI等GPU密集型业务深度优化,支持单虚拟机多vGPU、MIG硬件切片算力调度,实现物理显卡资源弹性共享。

NVIDIA官方渠道下载强制要求企业付费授权账号,普通运维、硬件折腾爱好者、小型私有云团队获取门槛极高;本站同步上架NVIDIA官方原版完整安装包,无删减、无精简,持续跟进官方迭代同步更新,开箱即可部署完整vGPU虚拟化环境。配套教程《VMware ESXi安装NVIDIA GPU显卡硬件驱动和配置vGPU教程》可同步查阅,快速完成落地部署。

最新消息

💡提醒:

当前套件最新版本为vGPU 20.1(R595驱动分支),发布日期2026-04-28;旧版vGPU 19.0(R580)与20.1驱动架构完全隔离,宿主机VIB、虚拟机客户机驱动严禁交叉混用。新建vSphere 9.0 U1及以上集群推荐直接选用20.1新版;存量9.0基线旧集群可按需升级,老旧稳定业务可保留19.0分支。

📌 最新动态: 2026-04-28 NVIDIA官方正式推送vGPU 20.1完整套件,对应套件全称Complete vGPU 20.1 package for VMware vSphere 9.0 including supported guest drivers。新版全面适配水冷Blackwell系列专业显卡,新增Wayland桌面图形兼容、MIG分时切片调度、RHEL10客户系统支持,批量修复19.0版本存在的显存抢占、多显卡并发异常、虚拟机迁移花屏等生产故障,本站同步上架完整原版资源,全新部署、存量集群升级均可直接使用。

⚠️ 重磅重点! 跨大版本升级必须逐级卸载旧驱动:19.0及更早系列升级至20.1,需先移除虚拟机vGPU硬件配置、完整卸载旧版VIB驱动并重启ESXi主机后,再安装20.1套件;宿主机驱动与虚拟机内部显卡驱动版本必须完全统一,否则会出现显卡不识别、加速失效、黑屏、nvidia-smi读取异常等故障。本站全部资源取自NVIDIA企业门户原版,无篡改删减,适配私有云、AI算力、云桌面各类落地场景。

⚠️ 实测升级优势: 对比19.0旧版本,vGPU 20.1优化多显卡并发调度逻辑,完善新一代水冷Blackwell卡全适配,优化Windows 11 24H2、新版Linux发行版驱动兼容性,优化VDI云桌面4K/8K渲染性能,支持vSphere 9.0 U1新增vGPU生命周期管理功能,适合中长期稳定生产环境部署。

📅 版本更新日志

🔥 vGPU 20.1 最新主线(当前页面主推版本)

Complete vGPU 20.1 package for VMware vSphere 9.0 including supported guest drivers(最新):2026-04-28正式发布,新增水冷Blackwell显卡适配、MIG分时调度、RHEL10、Wayland桌面支持,修复大量前代图形、算力调度BUG,推荐新建业务优先选用。

🔥 vGPU 19.0 稳定归档分支

vGPU 19.0(R580):仅适配vSphere 9.0基线无U1升级环境,无新硬件适配更新,仅存量老旧环境过渡使用,官方维护周期逐步缩短。

📌 历史版本说明

19.x系列已进入维护末期,仅推送少量安全补丁,不再新增硬件与功能适配;18及更早版本已停止官方技术支持,仅存量老旧机房保留使用。全新AI算力、云桌面项目建议优先选用当前20.1稳定版本,存量19.0集群建议分批升级至20.1获取完整硬件兼容与BUG修复。

旧版本需求:本站完整归档19.0历史安装包,如需老旧分支资源可通过页面底部邮箱渠道联系索取。

资源介绍:NVIDIA GRID vGPU是什么?

NVIDIA vGPU(原GRID)是NVIDIA面向虚拟化平台推出的企业级GPU虚拟化解决方案,深度适配VMware vSphere SDDC私有云架构,实现单张物理GPU切分多份虚拟显卡供给多台虚拟机使用,同时支持单虚机挂载多块vGPU提升算力上限。

简单来说:NVIDIA vGPU = ESXi宿主机虚拟化驱动 + Windows/Linux虚拟机显卡驱动 + MIG硬件切片调度 + 3D图形加速 + AI推理训练算力共享 + VDI云桌面GPU渲染 ,是VMware虚拟化环境搭建GPU算力集群的标准配套组件。

🚀 vGPU 20.1 核心功能亮点

1. 全系列专业GPU硬件兼容

原生支持Tesla、A100、H100、L4、L40S、风冷/水冷RTX PRO Blackwell、Quadro全系数据中心专业显卡,同时支持MIG硬件切片、SR-IOV直通虚拟化两种工作模式。

2. 多操作系统客户机驱动内置打包

完整压缩包自带Windows桌面/服务器、Ubuntu、CentOS、RHEL10主流Linux发行版全套vGPU驱动,无需单独下载配套文件,一站式部署。

3. 单虚拟机多vGPU算力扩展

支持单台虚拟机挂载多块vGPU资源,适配大模型训练、4K/8K影视渲染、三维建模等高算力业务场景。

4. vSphere 9.0/9.0 U1原生深度适配

完美兼容ESXi 9.0全基线、vCenter 9.0,支持vLCM主机生命周期批量驱动部署、集群统一批量管控,兼容U1新版vGPU管理特性。

5. 批量生产级BUG修复

解决前代19.x虚拟机显存溢出、多显卡调度冲突、主机重启vGPU配置丢失、Blackwell水冷卡识别异常、虚机迁移花屏等批量故障,政企私有云7*24小时稳定运行无压力。

✨ vGPU 20.1 核心价值优势

1、算力硬件资源复用,大幅降低硬件采购成本

单张高端GPU可切分多份vGPU分配给数十台虚拟机,避免单业务独占显卡造成硬件闲置,大幅降低AI、设计、云桌面场景硬件TCO投入。

2、一套驱动覆盖图形+计算双场景

同时支持通用AI计算加速、专业3D图形渲染,一套套件即可兼顾深度学习训练、设计师工作站、云桌面三大业务场景,无需区分计算卡/图形卡驱动包。

3、深度适配VMware全栈生态

完美联动vCenter、vMotion、vLCM、VCF私有云架构,支持带vGPU虚拟机在线迁移、批量驱动统一升级,符合VMware企业私有云运维标准。

4、标准化部署,运维门槛低

提供官方标准化部署文档、故障排查手册,支持离线无网络环境安装,无需联网下载额外依赖组件,隔离内网机房也可快速落地。

5、企业级稳定可靠,适配7*24小时业务

官方长期维护稳定分支,持续推送安全补丁与硬件适配更新,支持主机集群高可用、虚拟机故障自动漂移,保障AI推理、云桌面业务不间断运行。

🧩 压缩包内置全套核心组件

本次vGPU完整套件包含宿主机驱动、虚拟机全平台驱动、官方部署文档、校验文件、兼容清单,部署所需组件全部内置,无需额外下载补充,开箱即用:

宿主机驱动组件:ESXi vGPU Manager VIB离线安装包、主机驱动校验工具、vLCM离线仓库元数据

Windows客户机驱动:Win10/11、Server2019/2022全系列虚拟化显卡驱动包

Linux客户机驱动:Ubuntu、CentOS、RHEL10通用Linux vGPU驱动合集

配套文档组件:中英文官方部署指南、硬件兼容矩阵、版本升级操作手册

校验文件组件:MD5/SHA256哈希校验文件、资源完整性校验脚本

🖥️ 部署硬件与环境要求

服务器:标准x86_64机架/刀片服务器,兼容Intel、AMD全系主流CPU,BIOS开启SR-IOV、GPU虚拟化功能

内存配置:测试环境单主机最低64GB,AI大模型训练业务推荐128GB及以上内存

存储配置:推荐SSD/NVMe固态盘,加速驱动加载、虚拟机算力调度

硬件GPU:NVIDIA数据中心专业计算/图形卡(消费级游戏显卡vGPU授权存在功能限制)

虚拟化平台:VMware ESXi 9.0 / 9.0 U1全版本、vCenter 9.0配套管理平台

升级兼容:支持全新空白环境部署;19.x存量版本需完整卸载旧驱动后再安装20.1套件,不可直接覆盖升级

NVIDIA vGPU 完整资源文件清单

所有文件按官方模块分类整理,部署、升级、排错配套资源完整无缺失、无损坏

1、ESXi宿主机核心驱动组件

文件名更新时间文件大小
NVD-VGPU-9.0-R595-offline.zip2026-04-282.31 GB
vgpu-offline-depot-metadata.zip2026-04-286.5 MB
vgpu-host-upgrade-check-tool.zip2026-04-28115.2 MB

2、Windows虚拟机客户机驱动组件

文件名更新时间文件大小
Windows-Desktop-Guest-Drivers.zip2026-04-282.10 GB
Windows-Server-Guest-Drivers.zip2026-04-282.09 GB

3、Linux虚拟机客户机驱动组件

文件名更新时间文件大小
Linux-RHEL-CentOS-Drivers.zip2026-04-281.30 GB
Linux-Ubuntu-Drivers.zip2026-04-281.21 GB

4、官方文档与运维工具组件

文件名更新时间文件大小
vGPU_Deployment_Guide_CN_EN.pdf2026-04-288.2 MB
Hardware_Compatibility_Matrix.xlsx2026-04-285.6 MB
vgpu-fault-diagnosis-script.zip2026-04-285.1 MB

5、资源完整性校验文件

文件名更新时间文件大小
md5-sha256-checksum.txt2026-04-282.3 KB

📋 标准化安装部署步骤

1. 前置校验:确认ESXi主机版本、物理GPU型号匹配当前vGPU硬件兼容清单,服务器BIOS开启SR-IOV与GPU虚拟化开关。

2. 备份防护:导出ESXi主机配置、vCenter集群完整清单,留存备份文件规避升级故障风险。

3. 存量环境清理:若主机已部署旧版vGPU,先移除虚拟机vGPU硬件设备,卸载旧VIB驱动并重启ESXi主机。

4. 资源上传:将完整zip驱动包上传至vSphere数据存储,通过vCenter「主机-配置-管理程序扩展」入口加载离线包。

5. 宿主机驱动安装:执行VIB离线安装流程,等待底层驱动组件写入主机系统。

6. 主机重启生效:驱动安装完成后强制重启ESXi主机,vGPU Manager服务开机自动加载。

7. 虚拟机配置与驱动部署:给目标虚拟机添加vGPU硬件设备,进入系统安装压缩包内对应版本客户机显卡驱动。

8. 功能验证:主机执行nvidia-smi确认物理显卡正常识别;虚拟机内验证GPU加速、显存分配、渲染功能正常。

文件校验信息

Addeddate:2026-04-28 16:57:06

Category:VMware驱动 / NVIDIA vGPU虚拟化

Checksum-md5:预留,压缩包内自带

Checksum-sha256:预留,压缩包内自带

Platformname:VMware vSphere

Platformversion:9.0

Productname:NVIDIA vGPU Software

ReleaseDate:2026-04-28

Major Version:20.1

📌 资源补充说明

1、全部资源取自NVIDIA企业官方门户原版安装包,无修改、无精简、无捆绑第三方工具,政企生产环境可直接部署上线;

2、压缩包内置完整图文部署教程、常见故障排查方案,零基础运维人员也可快速完成vGPU集群搭建;

3、完美适配VCF 9.0、vSphere 9.0 U1全套虚拟化架构,无底层兼容性冲突,支持批量集群统一升级。

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